1 系统安全简介及现状分析

主机安全涉及防御的整个纵深，内容繁多，如防火墙、WAF、RASP、IDS、IPS、安全审计、病毒杀毒、补丁管理、安运与安服等等。本文的目标主要是解决单点的系统威胁的发现与防御问题，属于系统安全的范畴，主要包含攻击发现、本地提权、rootkit防护三方面的内容。

本文目标在操作系统层面仅限于Linux系统，体系架构上以X86为主，兼顾ARM64。公司目前的主机系统主要是Intel XEON架构。既然以服务器系统为主，所以必须应对生产服务器对稳定性及性能的苛刻要求，并在此前提下达成安全上的需求。

2 核心需求

实现入侵行为的检测与防护，保障服务安全
稳定性与性能兼顾，保证服务可用性

总之，从检测能力及防护能力上着手，进一步接近并达成反入侵的需求，确实做好安全与保障。

3 攻击路径

大部分的入侵行为均可分成以下几个阶段：

扫描探测：通过扫描、社工或钓鱼等方式以了解主机信息，如网络结构、操作系统及服务类型等
漏洞触发：针对系统漏洞或配置错误发起攻击，前期攻击办能搭载较轻量的payload
主体下载：成功触发漏洞并达成了RCE (shellcode执行)或取得了shell权限，然后下载工作负载，如挖矿、勒索程序
主体执行：运行新下载的工作负载以启动真正的攻击，如挖矿、勒索、横向攻击、提权或持久化
本地提权：利用系统漏洞组合攻击，这一步有难度较高，且并非必需，主要由攻击意图决定
后门固化：即持久化，并隐藏自身或伪装、混淆

在主机这个单点上由于缺少关联数据，针对“扫描探测”只能做有限应对，如弱密码爆破场景，其它复杂场景需要汇集终端及其它主机的数据综合分析以作判定。第二步的漏洞触发也是很难检测到的，如未知0DAY漏洞本身就没有任何的先验知识，毕竟漏洞的存在是不可回避的事实。好在从第三步开始，主机端均有机会发现并做出合理判定，因为攻击意图必须以特定的攻击行为方能达成。

攻击行为相对于系统正常行为来说还是少之又少，并且多数攻击行为和正常操作并没有太大差异，这也是攻击检测的难点。攻击行为可分为两部分分别应对：可疑攻击和未知攻击，可疑攻击部分毕竟有先验知识，可以划定出较清楚的边界，此部分可以马上着手实现，这也是本文的重点。

4 可疑攻击

这部分主要依据经验总结，是针对当前HIDS的补充和增强，检测部分主要有4类检测项目，实现思路部分先做个简单阐述，等商定后再做详细详解。

4.1 攻击检测

4.1.1 CPU关键控制位

此部分主要针对CPU硬件的安全特性的检测，攻击者为了展开攻击或扩大成果不得不关闭这些安全特性：

MSR寄件器EFER.NXE位：即DEP/NX位，数据区防执行，本安全特性默认开启，Linux系统允许通过grub的kernel参数开启或关闭。另外亦可通过修改MSI寄存Extended Feature Enable Register (EFER)的Bit 11调节。EFER寄存器是位于MSR的C0000080H处。
CR4.SMEP位：Supervisor Mode Execution Prevention，此功能可阻止内核特权模式下运行用户层代码，可阻止ret2usr类的攻击。
CR4.SMAP位：Supervisor Mode Access Prevention，配合EFLAGS的AC位可开启或关闭，可以阻止内核特权模式下直接访问用户层内存。在必须访问用户内存时，系统支持函数copy_to/from_user会临时设置EFLAGS的AC位。此特性从Linux 3.7开始支持。
CR4.TSD位：Time Stamp Disable, 高精度计数器，可用于时序攻击，如Meltdown及Spectre/MDS等针对CPU漏洞的攻击所采用的就是rdtsc或rdtscp指令以精准确定CPU cache是否命中。
CR4.PCE位： Performance-monitor Counter Enable，类似TSD，但精度上不如TSC。

4.1.2 内核检查项

这部分主要是针对内核对象及内核空间的检测，需要内核权限:

内核镜像： KIMAGE_VADDR， kpti/kaslr等属性
核心表项：idt/syscall table/shadow kernel
内核模块：映射区域：MODULES_VADDR - MODULES_END，3条链：module/sysfs/kobject
关键内核对象：file/dentry/inode_operations等，涉及文件系统(包含/proc、设备等重要数据结构，常被rootkit篡改以隐藏进程、网络连接、病毒文件等
内核通知链notifier_chain: 内核支持几十个，较重要的有module、keyboard等，后者可用于实现keylogger
网络驱动netfilter内部结构及操作表项
binfmt: 二进制可执行行程序加载：elf程序运行、内核模块加载等

4.1.3 进程检查项

此部分检测针对用户进程，主要是进程相关的核心数据结构、以及对进程自身的R3用户空间的内存的检测:

可执行内存区域检测： a) W + X 内存映射区，针对jit程序存在误报可能 b) 不属于任何模块的映射区：如通过【REF1: ELF反射加载器】自展开加载的模块或程序
VDSO及vsyscall映射区域防篡改校验：常用于ret2dir及DirtyCow攻击，可通过PFN与内容HASH进行校验
运行时安全属性检测： a) LD_PRELOAD: 动态库搜索路径，最好程序运行时进行检查 b) 第三方模块注入，如Apache插件，第三方注入在Linux系统上并不常见
task_struct结构：如属主权限信息：uid/suid/euid/gid/egid/fsuid/fsgid, cap_effective/inheritable/permitted等，定时检测可以发现“任意内存写”攻击 a) 非法pid值检查：利用非法pid值可以达成进程隐藏 b) 线程Stack Pointer检查 (Stack Pivot攻击)，难点是：go/rust/jit的

4.1.4 高危调用

这里我们主要关注进程、程序/动态库/模块加载、内存及文件相关的调用，与Linux LSM的监控点基本符合。以4.4.131的内核为例，系统共提供了多达198个监控点回调，较新的5.4.2内核已经支持多达216监控回调：

类别	钩子函数个数	功能
ptrace	2	ptrace操作的权限检查
能力机制	3	Capabilities相关操作的权限检查
磁盘配额	2	配盘配额管理操作的权限检查
超级块	13	mount/umount/文件系统/超级块相关操作的权限检查
dentry	2	dentry相关操作的权限检查
文件路径	11	文件名/路径相关操作的权限检查
inode	27	inode相关操作的权限检查
file	13	file相关操作的权限检查
程序加载	5	运行程序时的权限检查
进程	27	进程/进程相关操作的权限检查
IPC	21	IPC消息/共享内存/信号量等操作的权限检查
proc文件系统	2	proc文件系统相关操作的权限检查
系统设置	2	日志，时间等相关操作的权限检查
内存管理	1	内存管理相关操作的权限检查
安全属性	7	对安全相关数据结构的操作的权限检查
网络	37	网络相关操作的权限检查
XFRM	11	XFRM架构想要关操作的权限检查
密钥	4	密钥管理相关操作的权限检查
审计	4	内核审计相关操作的权限检查
Android Binder	4	Android Binder架构有关操作的权限检查
总计	198

重点关注项：

prctl：进程项调节
ptrace：调试
mmap/mprotect (W+X)：内存映射、可执行权限设置
dlopen/dlmopen：动态库加载
LKM/module加载时针对modprobe_path的检查
execve/execveat等：针对主、客体的关联判断，另外可增加主被动交互的侦测，如通过bash.readline可以判断是否是用户手动输入
commit_creds/setuid/seteuid/setegid...
chown/chmod +s/rename/unlink/link等：文件属主、属性相关操作

4.2 实现思路简述

需要两种检测机制：

4.2.1 定时检测：CPU及纯内核数据

此部分需要周期性的定时检测，实现方式有多种，如hrtimer/timer回调，延时工作队列(delayed workqueue)、硬件PMU或Intel PT等机制，目前来看延时工作队列的方式足以满足需求，如果后期对实时性要求更高可改用高精度时钟（hrtimer），这两种方式是都是Linux内核本身所支持的，有良好的普适性和稳定性。

在涉及内核对抗的情况下，可采用PMU或PT等硬件机制，硬件机制还能应对基于虚拟化的攻击，参考实现有【REF3: HARDWARE-ASSISTED ROOTKITS】及【REF4: GhostHook – Bypassing PatchGuard with Processor Trace Based Hooking】。

4.2.2 事件触发检测：进程相关数据

模块加载、进程创建等操作可通过通知链或kprobe监控点触发，如LD_PRELOAD及modprobe_path等项目
进程相关数据检测：要通过进程调度事件触发（trace_sched_switch）,当进程时间片用完被调试出去时检测task_struct结构及相关内存映射属性等项目
高危调用

这部分数据的检测要注意事件回调的上下文环境，部分数据检测会涉及进程用户层内存的访问，属于softirq的hrtimer回调中是不能进行此操作的，需要转至workqueue或私有内核线程。

另外，纯用户层内存的检测亦可以通过R3 HOOK【REF2: TrustSec: LINUX: HOW’S MY MEMORY】或uprobe机制实现（自Linux 3.8开始支持），但必要性并不大，完全内核态的实现没有引入过多复杂性。

5 未知攻击

针对未知攻击一直没有较好的应对方式，一些比较苛刻的环境采用了可信计算的机制，即非白即黑的策略。可信计算主要解决了程序来源的问题，并不能有效应对程序的漏洞问题。业界公司应对内存安全的方案，所解决的也是类似的未知攻击及内存安全问题。

本章节所描述的应对思路便遵循了非白即黑的策略，当然此部分并不是完全的可信计算，而是一种轻量级的程序来源可信及可信执行的工程化实现。

5.1 程序可信

程序可信所解决的是来源问题，有两种可实现方式：

白名单机制：利用现有的IMA/Integrity进行来源控制
针对ELF文件增加新section，所有的程序均要做此处理，技术上需要修改elf加载器

此部分对用户行为有较大影响，程序发布及扩散环节都要做处理，特别是第二种方式。

5.2 执行可信

执行可信考虑的不是程序的来源，而是程序自身的代码逻辑，可分为两种粒度的控制：

指令控制流防护（CFI）：需要编译器在编译阶段生成指令时加入分支指令操作的判断，这部分相对已经成熟，gcc及llvm均有支持，会增加程序的体量和性能损耗，但总体上可控。grSecurity的RAP方式就是类似的方式，可参见：【REF5: grSecurity RAP】
关键API调用序列防护：在API或系统调用层次上实现的执行防护，需要预先针对可执行程序进行静态或动态分析以生成规则，并在运行时进行插桩检测，同RASP异曲同工，只是所解决的问题不在一个层面上。相关的参考有【REF6: BlackBox: Lightweight Security C Monitoring for COTS Binaries】及【REF7: Virsec Trusted Execution】

5.3 脚本防护

Linux下可执行脚本种类繁多，且功能较大，没有统一的方式来应对，可常用的应对方案有以下几中：

用行为沙箱或类RASP的方式来做启发式分析
通过文件集进行执行管控: 如/tmp目录、web服务upload目录（新上传）脚本防执行，当然也有些例外情况，如安装包会自动生成脚本并执行
全量收集以进行后续人工分析及机器学习分类

6 其它功能

6.1 自保功能：防杀防卸载 6.2 ARM64等新体系结构的支持 6.3 代码优化及性能提升

7 样本数据库建设

安全不只是技术，还是人的行为管理和数据的运营，所以有必要从以下两个方面来强化数据的收集与关联：

7.1 行为数据及画像库

常登录的服务器、登录时间、经常的操作、来源ip等习惯行为数据

7.2 程序样本数据库

所有的程序（可执行程序、动态库、脚本）及安装包、来源信息的整理，现在360、腾讯等公司均已建立了较为完备的样本库，同样亦适用于URL/IP、威胁及漏洞等数据

Linux系统安全-入侵检测与防护思路